先说结论：批量测 App 的关键不在机器数量，在四个环节——建组、推包、并发、回收。一组不要超过 20 台，同机型同系统版本；压测两组错开 30 分钟启动；每台留 5 到 8 秒随机停留；跑完去回收站批量拉日志和录屏。按这套走，一个人管 20 台不慌。
一、建组：同机型同系统才可比
打开客户端进「批量管理」页新建测试组，选相同机型、相同系统版本的设备。混着放，测出来的问题说不清是版本差异还是设备差异。一组控制在 20 台以内，再多容易出现资源抢占，一台卡住拖累整组。组名带上日期和版本号，十组之后你还能一眼认出哪组是哪轮的。
设备池按用途分组：一组跑新功能，一组做回归，一组留着对照。对照组的价值常被低估，没有它，回归时说不清「本来就这样」还是「被改坏了」。每台机器测试前灌好登录状态和常用配置，再用快照把初始状态定格，下次直接回滚。
图：留一成余量
二、推包：包名和签名先核对
用统一推送把 APK 下发到组内，设好自动安装、自动启动、自动截图。三步设置一次，后面每组复用。推包前核对包名和签名，推错版本整组白跑，这个时间成本比核对高得多。
| 环节 | 设置 |
|---|---|
| 测试组规模 | 20 台以内 |
| 组内设备 | 同机型、同系统版本 |
| 推包检查 | 包名、签名、版本号 |
| 回收 | 回收站批量拉日志与录屏 |
客户端在客户端下载入口下，批量管理只在客户端里有，网页版做不了。跑完别一台一台导日志，直接进「回收站」批量拉取，日志和录屏一起带回来。这一步省下的是几十分钟，也是批量测试真正的效率来源。
三、并发压测：错开启动，别同秒点击
高并发和长时间挂机测试，开两组任务，错开 30 分钟启动，模拟不同时段的流量涌入。两组同时压，服务端日志会挤成一团，出问题分不清是哪波。每台设备设 5 到 8 秒随机停留，别让所有机器在同一秒做同一件事。
跑完留 10 分钟看内存和 CPU 曲线，后台性能看板能直接出图，截图存档比手记靠谱。曲线里突然的尖峰往往比平均值有用，尖峰对应的时间点，就是问题发生的位置。压测报告里把尖峰截图和日志时间戳对上，排查时能省一遍翻日志。判断稳定性要看的指标，可以看挂机软件怎么测。
四、回收与环境还原
日志、录屏、截图三类文件分目录存，按测试批次命名，一周后回头看还找得到。设备用完回滚到快照，别把上一轮的登录态和脏数据带进下一轮。清不干净的环境，测出来的结论都不可信。
这套流程适合功能回归、兼容性验证、压力测试，不适合需要真实传感器、摄像头扫码的用例。跑测试的档位看高阶群控版 30 元档，4 台起步够用，20 台要往上加。
Q：20 台够测吗？
常规回归够。要覆盖多机型多版本，按机型分组，每组 20 台以内叠加。
Q：推包失败怎么办？
先查包名和签名，再查设备存储空间，两项都对再看网络。
Q：日志能存多久？
按套餐和实例周期走，重要批次当天导出到本地，别长期挂在云上。
图：贴着上限就升档
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